Failure Bunching Phenomena in Electric Power Transmission Systems
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Notice bibliographique
Résumé
The physical environment in which a component resides can have a significant effect on the resulting reliability of the system. This is particularly true in electric power systems containing overhead transmission lines. Extreme weather conditions can create significant increases in transmission element stress levels leading to sharp increases in the component failure rates. The phenomenon of increased transmission line failures during bad weather is generally referred to as ‘failure bunching’. This condition should not be misconstrued as a common mode failure. This is an entirely different phenomenon and one that is important for multi-circuit transmission lines on single tower structures. This paper illustrates the inclusion of weather conditions in the reliability analysis of parallel redundant systems. A series of weather models are presented with application to electric transmission lines. The reliability effects of incorporating common mode failures in multi-circuit tower structures and independent events incorporating normal, adverse, and major adverse weather considerations in separated parallel line configurations are illustrated and examined. The applications described in this paper are to electric power transmission lines. The concepts of stress related failure bunching and common mode failures are, however, applicable to a wide range of engineering systems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle