High sensitivity long-period grating tunable filters in standard communication fibers and their PDL reduction
Notice bibliographique
Résumé
Long-period fiber gratings (LPFG’s) find applications in optical fiber communication systems and fiber sensor systems. Among others, it can be used as gain flattening filters (GFF’s) in the communication systems. Depend on the amplifier design, the GFF’s need to be either athermal, or have specific temperature sensitivities. The temperature sensitivity requiement sometimes can be very stringent. It has been known that the temperature and strain sensitivity are dependent on the fiber parameters and the order of the cladding modes it is used. In this paper we will describe the general method for finding suitable cladding mode in a specific fiber for specific requirements. We found that the polarization dependent losses (PDL) in high sensitivity modes are remarkably higher than the ones in common LPFG’s. In those high sensitivity filters achieved by the UV-beam side illuminating, the birefringence-related resonant wavelength separation (RWS), which is the central wavelength separation corresponding the slow and fast axis state of polarizations (SOP), can be in the range of 5 nm, which is remarkably larger than the reported values in other LPFG’s. There are two sources of birefringence which lead to PDL: fiber core ovality induced birefringence, which is intrinsic, and the anisotropic UV-beam exposure induced birefringence. We proposed methods to deal with those birefringence sources. The leads to almost complete remove of the RWS in the high sensitivity LPFG’s.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».