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Enregistrement W2029503081 · doi:10.2113/gscanmin.41.3.581

PGE-BEARING MINERALS IN SILURIAN SEDEX DEPOSITS IN THE POBLET AREA, SOUTHWESTERN CATALONIA, SPAIN

2003· article· en· W2029503081 sur OpenAlexvenueno aff
Carles Canet, Pura Alfonso

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyGeochemistryBearing (navigation)MineralogyGeographyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Lower Llandoverian metasedimentary series of the Prades Mountains, in southwestern Catalonia, Spain, consists of interbedded massive feldspar beds, composed of almost pure anorthite, with chert, phosphate beds, sulfide-rich black shale, massive sulfides and minor calc-silicate beds. The sulfides mainly consist of pyrrhotite with minor chalcopyrite. The metasedimentary rocks are anomalously V- and Cr-rich and contain disseminated minerals bearing precious metals, e.g. , sperrylite and palladian lollingite. On the basis of the geological setting of ore formation and the textural relationships among the minerals, a sedex model is proposed for the primary origin of these deposits and occurrences. However, textural patterns and mineral compositions were modified during several episodes. Firstly, Hercynian deformation and associated regional low-grade metamorphism produced cleavage and small-scale veining in the primary associations. Later, contact metamorphism related to Late Hercynian intrusions annealed the mineral associations. A sulfidation stage of mineralization caused replacement of Pd-bearing lollingite by arsenopyrite. During this process, the arsenopyrite structure was unable to accommodate such high Pd contents and, consequently, Pd was precipitated as PdAs 2 and scarce small grains of native Pd, disseminated along the lollingite – arsenopyrite contact, in association with argentian gold, and tellurides and selenides of Au, Ag, Bi and Pb.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,276

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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