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Enregistrement W2029506762 · doi:10.1080/02701367.2010.10599623

Exploring Links to Unorganized and Organized Physical Activity During Adolescence

2010· article· en· W2029506762 sur OpenAlexaffabout
Enrique Garcíá Bengoechea, Catherine M. Sabiston, Rashid Ahmed, Michelle Farnoush

Notice bibliographique

RevueResearch Quarterly for Exercise and Sport · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOverweightSocioeconomic statusPhysical activityContext (archaeology)PsychologyOddsLogistic regressionConfidence intervalOdds ratioPhysical educationDemographyDevelopmental psychologyPhysical activity levelGerontologyObesityMedicinePopulationGeographyPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is limited research on participation context in studies of physical activity correlates during adolescence. Using an ecological approach, this study explored the association of gender; socioeconomic status (SES), weight status, and physical education enjoyment with participation in organized and unorganized physical activity contexts in a representative sample of Canadian adolescents. Drawing on data from the National Longitudinal Survey of Children and Youth (Cycle 3), we conducted multiple logistic regression analyses to model the associations among the variables of interest. Girls participated less frequently in unorganized physical activities than boys (adjusted odds ratios [AORs] ranging from 0.57 to 0.65, 95% confidence intervals [CIs] range: 0. 46-0.72 to 0.52-0.81). Adolescents in the middle and high SES categories participated more in organized physical activity than their peers in the low SES category (AOR = 1.40-1.87, CI = 1.06-1.84 to 1.41-2.47). Obese adolescents were generally less active than their overweight and normal weight counterparts, particularly in unorganized physical activity contexts (AOR = 0.63-0.66, CI = 0.43-0.92 to 0.44-0.99). Physical education enjoyment was consistently correlated with participation in organized and unorganized physical activity when all variables were considered (AOR = 1.58-3.98, CI = 1.22-2.05 to 3.14-5.03).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations106
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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