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Enregistrement W2029510884 · doi:10.1086/497635

Spectra of High-Redshift Type Ia Supernovae and a Comparison with Their Low-Redshift Counterparts

2005· article· en· W2029510884 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGamma-ray bursts and supernovae
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupernovaRedshiftGalaxySpectral lineCosmologyPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

(THE SUPERNOVA COSMOLOGY PROJECT) We present spectra for 14 high-redshift (0.17 < z < 0.83) supernovae, which were discovered by the Supernova Cosmology Project as part of a campaign to measure cosmological parameters. The spectra are used to determine the redshift and classify the supernova type, essential information if the supernovae are to be used for cosmological studies. Redshifts were derived either from the spectrum of the host galaxy or from the spectrum of the supernova itself. We present evidence that these supernovae are of Type Ia by matching to spectra of nearby supernovae. We find that the dates of the spectra relative to maximum light determined from this fitting process are consistent with the dates determined from the photometric light curves, and moreover the spectral time-sequence for SNe Type Ia at low and high redshift is indistinguishable. We also show that the expansion velocities measured from blueshifted Ca H&K are consistent with those measured for low-redshift Type Ia supernovae. From these first-level quantitative comparisons we find no evidence for evolution in SNIa properties between these low- and high-redshift samples. Thus even though our samples may not be complete, we conclude that there is a population of

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,792

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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