Immunochemical Study of Epidermal Growth Factor in Rats with Mercuric Chloride-Induced Acute Renal Failure
Notice bibliographique
Résumé
Urine contains high concentrations of epidermal growth factor (EGF), and EGF is a potent growth promoter for proximal tubular cells. In the present study, urinary and whole-kidney EGF levels were investigated in rats with mercuric chloride (HgCl2)-induced acute renal failure (ARF) using a specific radioimmunoassay for rat EGF to clarify changes in EGF after toxic injury. Male Wistar rats were given HgCl2 (2 mg/kg, subcutaneously) or saline. Serum urea nitrogen and creatinine levels were measured for 4 days after toxin administration. Forty-eight hours after toxic injury, urinary immunoreactive EGF levels in HgCl2-treated rats decreased significantly compared with control rats (1.62 +/- 0.15 versus 3.78 +/- 0.21 ng/mg creatinine; p < 0.01). Urinary immunoreactive EGF was at its lowest level 96 h after toxic injury (0.64 +/- 0.06 ng/mg creatinine; p < 0.001). Twenty-four hours after toxic injury, renal immunoreactive EGF levels increased significantly compared with control rats (22.04 +/- 2.12 versus 4.84 +/- 0.70 ng/g wet weight tissue; p < 0.001), and the increase persisted for as long as 48 h (13.36 +/- 1.61 ng/g wet weight tissue; p < 0.05). In summary, urinary immunoreactive EGF levels decreased and renal EGF levels increased in rats with HgCl2-induced ARF. These findings suggest that there is an impairment in the excretion of EGF in rats with HgCl2-induced ARF and that local paracrine production of EGF continues in ARF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».