Safety of infliximab for the treatment of inflammatory bowel disease: current understanding of the potential for serious adverse events
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Infliximab , a chimeric monoclonal antibody directed towards TNF-α, has revolutionized the treatment of inflammatory bowel disease (IBD). Since this therapy suppresses the immune system by neutralizing the immunological activity of TNF, concerns exist regarding the potential for infection, malignancy and immune disorders. AREAS COVERED: Comprehensive data from randomized controlled trials, meta-analyses and cohort studies have defined the risk of infection and malignancy with infliximab. Additional data regarding associations with immune disorders, such as drug-induced lupus, demyelinating syndromes and psoriaform skin disease have emerged, primarily from case reports. We report evidence from the most robust data sources that have examined these adverse events. EXPERT OPINION: A modest increase in the incidence of serious infection with infliximab and TNF-antagonists has been observed in methodologically rigorous studies. Combination therapy with an immunosuppressant does not confer a higher risk of serious infection than infliximab monotherapy. TNF-antagonist therapy alone with an immunosuppressant is not associated with higher rates of malignancy. Additional data are required to define causality, the magnitude and determinants of risk for other immune-related complications. Available data suggest the therapeutic index of infliximab is favorable for treatment of moderate-to-severe IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».