Coupled Plasma Filtration Adsorption: Rationale, Technical Development and Early Clinical Experience
Notice bibliographique
Résumé
The adjuvant treatment of sepsis remains a major therapeutic challenge. Blood purification is theoretically appealing if the humoral theory of sepsis is accepted as the basis for intervention. In this setting, blood purification would provide a broad-based restoration of humoral homeostasis thereby avoiding both excessive inflammation and counterinflammation. Several techniques of blood purification have been tried or are under active investigation. One of these is the so-called coupled plasma filtration adsorption (CPFA). CPFA is a novel extracorporeal blood purification therapy aimed at nonselectively reducing the circulating levels and activities of both pro- and anti-inflammatory mediators during sepsis and multiorgan failure. In vitro studies have shown CPFA to be effective in binding a broad range of such mediators proving its technical efficacy. Subsequent animal models have shown a beneficial effect on survival in endotoxemia. These studies have provided the necessary technical developments and biologic rationale for initial human studies. Two phase I/IIa clinical studies have now been performed. Both studies have shown that CPFA improves blood pressure and restores immune function in patients with severe sepsis and multiorgan dysfunction. In this article, we will discuss some of the basic principles involved in sorbent technology, and how these may contribute to treatment efficacy, review animal experiments with CPFA and finally discuss the results of recent human studies and their implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».