Impact of Inherited Thrombophilia on Venous Thromboembolism in Children
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of the present study was to estimate the impact of inherited thrombophilia (IT) on the risk of venous thromboembolism (VTE) onset and recurrence in children by a meta-analysis of published observational studies. METHODS AND RESULTS: A systematic search of electronic databases (Medline, EMBASE, OVID, Web of Science, The Cochrane Library) for studies published from 1970 to 2007 was conducted using key words in combination as both MeSH terms and text words. Citations were independently screened by 2 authors, and those meeting the inclusion criteria defined a priori were retained. Data on year of publication, study design, country of origin, number of patients/controls, ethnicity, VTE type, and frequency of recurrence were abstracted. Heterogeneity across studies was evaluated, and summary odds ratios and 95% CIs were calculated with both fixed-effects and random-effects models. Thirty-five of 50 studies met inclusion criteria. No significant heterogeneity was discerned across studies. Although >70% of patients had at least 1 clinical risk factor for VTE, a statistically significant association with VTE onset was demonstrated for each IT trait evaluated (and for combined IT traits), with summary odds ratios ranging from 2.63 (95% CI, 1.61 to 4.29) for the factor II variant to 9.44 (95% CI, 3.34 to 26.66) for antithrombin deficiency. Furthermore, a significant association with recurrent VTE was found for all IT traits except the factor V variant and elevated lipoprotein(a). CONCLUSIONS: The present meta-analysis indicates that detection of IT is clinically meaningful in children with, or at risk for, VTE and underscores the importance of pediatric thrombophilia screening programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,036 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».