Search for a diffuse flux of astrophysical muon neutrinos with the IceCube 40-string detector
Notice bibliographique
Résumé
The IceCube Neutrino Observatory is a $1\text{ }\text{ }{\mathrm{km}}^{3}$ detector currently taking data at the South Pole. One of the main strategies used to look for astrophysical neutrinos with IceCube is the search for a diffuse flux of high-energy neutrinos from unresolved sources. A hard energy spectrum of neutrinos from isotropically distributed astrophysical sources could manifest itself as a detectable signal that may be differentiated from the atmospheric neutrino background by spectral measurement. This analysis uses data from the IceCube detector collected in its half completed configuration which operated between April 2008 and May 2009 to search for a diffuse flux of astrophysical muon neutrinos. A total of 12 877 upward-going candidate neutrino events have been selected for this analysis. No evidence for a diffuse flux of astrophysical muon neutrinos was found in the data set leading to a 90% C.L. upper limit on the normalization of an ${E}^{\ensuremath{-}2}$ astrophysical ${\ensuremath{\nu}}_{\ensuremath{\mu}}$ flux of $8.9\ifmmode\times\else\texttimes\fi{}{10}^{\ensuremath{-}9}\text{ }\text{ }\mathrm{GeV}\text{ }{\mathrm{cm}}^{\ensuremath{-}2}\text{ }{\mathrm{s}}^{\ensuremath{-}1}\text{ }{\mathrm{sr}}^{\ensuremath{-}1}$. The analysis is sensitive in the energy range between 35 TeV and 7 PeV. The 12 877 candidate neutrino events are consistent with atmospheric muon neutrinos measured from 332 GeV to 84 TeV and no evidence for a prompt component to the atmospheric neutrino spectrum is found.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».