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Enregistrement W2029525004 · doi:10.5376/ijms.2014.04.0042

Does Primary Productivity Affect Benthic Macroinvertebrate Abundance and Diversity in Estuarine Ecosystem? A Case Study in Lagos Lagoon, Nigeria

2014· article· en· W2029525004 sur OpenAlexvenueno aff
R.E. Uwadiae

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marine Science · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAquatic Ecosystems and Biodiversity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBenthic zoneAbundance (ecology)ProductivityEstuaryAffect (linguistics)Primary productivityEnvironmental scienceEcosystemDiversity (politics)EcologyFisheryOceanographyGeographyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Whether the level of primary productivity as expressed in the concentration of chlorophyll a (chl a ) in water and sediment affect the abundance and diversity of benthic macroinvertebrates in an estuarine ecosystem was investigated using data generated from a six month study in the Lagos Lagoon, Nigeria. Overall trends in physical variables were relatively inconsistent for study sites. Water transparency varied between 3 – 32 cm with highest and lowest values recorded in stations 1 and 3 respectively. Turbidity values varied inversely as transparency and directly with depth. Values were lowest in station 1 and highest in station 3. Two major macroinvertebrate groups (Annelida and Mollusca) made up of eight species were identified from a total density of 7820 ind/m 2 . Mollusca were the most abundant group with a density of 7800 ind/m 2 and accounted for 99.7 % of the total macroinvertebrate density. Significant difference (ANOVA, F = 8.282, p > 0.05) was observed in the density of benthic macroinvertebrate recorded in study stations. Of the eight species recorded, six occurred in all the study stations while the remaining two species were limited to station 1 (for Neritina glabarata ) and stations 1 and 2 (for Nereis lamellose ). Generally, values of chl a were higher in water samples than in sediment. The concentrations of chl a in water during the study months were significantly different (ANOVA, F = 8.883, p 0.05) during the sampling months with values highest in the month of March.. Relatively higher values of chl a in sediment was recorded in station 2. There was significant and positive correlation between macroinvertebrate density ( r s = 1; p 0.01), diversity ( r s = 0.45; p > 0.01) and chl a in sediment. Transparency of water correlated positively and significantly with chl a in sediment ( r s = 1; p < 0.01) and water ( r s = 0.8; p < 0.01). Turbidity and depth of water related negatively but significantly with chl a in water and sediment. Results obtained in this study suggest that primary production may influence benthic macroinvertebrate abundance and diversity in estuarine ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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