Assessing Short‐ and Long‐Term Repeatability and Stability of Personality in Captive Zebra Finches Using Longitudinal Data
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Assessing behavioural consistency is crucial to understand the evolution of personality traits. In the present study, we examined the short‐ and long‐term repeatability and stability of two unrelated personality traits – exploratory tendencies and struggling rate – using captive female zebra finches ( T aeniopygia guttata ). We performed two experimental sessions of behavioural tests with a 7‐mo interval, which represents up to one quarter of a zebra finch's life expectancy. We showed that, overall, exploratory tendencies and struggling rate were significantly repeatable in the short term. However, only exploratory tendencies were repeatable in the long term. We found interindividual differences in short‐term stability of exploratory tendencies, but not struggling rate, providing evidence for differences in intraindividual variability. In the long term, struggling rate significantly decreased between the two experimental sessions, whereas exploratory tendencies remained stable. Finally, the amount of interindividual variation measured at both sessions did not differ. Our results suggest that short‐ and long‐term repeatability and stability of personality may vary between individuals, depending on the behavioural trait under scrutiny. As a consequence, deducing personality from measures realized earlier in a subject's life should be performed with caution. We discuss the implications of inter‐ and intraindividual variation in personality consistency on individual fitness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».