The 20‐item Toronto Alexithymia Scale: Validation of factor solutions using confirmatory factor analysis on physiotherapy out‐patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Whilst the 20-item Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was developed to measure three intercorrelated dimensions, there is some debate as to whether the scale is best served by a two- or three-factor construct. In particular, there is some doubt as to whether clinical data exhibit the third factor. This study uses data from a sample of physiotherapy (physical therapy) out-patients in the UK to validate the factorial structure of a set of models postulated in the literature, including the three-factor model hypothesized by Bagby et al. (1994). METHOD: Data were collected from a sample of physiotherapy out-patients (N=242). Specialist factor analysis software (LISREL 8.54) was used to perform confirmatory factor analyses on a range of models proposed in the literature. RESULTS: The analysis supports the three-factor model assumed by Bagby et al. (1994), as well as most of the two-factor models suggested in the literature. CONCLUSIONS: This new set of clinical data supports most of the two- and three-factor models postulated in the recent literature, including the three-factor model advocated by Bagby et al. (1994).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».