Considerations in developing an integrated pest management programme for control of sea lice on farmed salmon in Pacific Canada
Notice bibliographique
Résumé
In the development of integrated pest management (IPM) plans for the control of sea lice there are some components that are common to many areas. However, effective plans must be tailored to regionally varying environmental and biological factors affecting the severity of sea lice infections. This paper describes factors that would be involved in the development of an IPM plan for sea lice in the Broughton Archipelago, British Columbia. Temperature, salinity and currents affect the production, dispersion and competence of larvae of sea lice, Lepeophtheirus salmonis (Krøyer), as they develop to the infective copepodid stage. This information can be coupled with oceanographic conditions in the Broughton Archipelago and emerging computer models to define zones of infection where infections of new hosts are most likely. Salinity and temperature depend, in part, on river discharge in estuarine systems. River discharge depends on precipitation, snow pack and ambient temperatures, which can be monitored to help forecast the intensity of sea lice infections associated with both farmed and wild hosts. One of the goals of IPM planning is to reduce reliance on pesticides to avoid development of resistance in targeted parasites and to minimize environmental residues. Recommendations for developing an IPM plan specific to the Broughton Archipelago are provided along with a discussion of the additional information needed to refine IPM plans in this and other areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».