Investigating multiple components of attitude, subjective norm, and perceived control: An examination of the theory of planned behaviour in the exercise domain
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Notice bibliographique
Résumé
The presence of two subcomponents within each theory of planned behaviour (TPB) concept of attitude (affective and instrumental), subjective norm (injunctive and descriptive), and PBC (self-efficacy and controllability) has been widely supported. However, research has not examined whether the commonality of variance between these components (i.e. a general factor) or the specificity of variance within the subcomponents influences intention and behaviour. Therefore, the purpose of this study was to examine the optimal conceptualization of either two subcomponents or a general common factor for each TPB concept within an omnibus model. Further, to test whether conceptualizations may differ by population even within the same behavioural domain, we examined these research questions with 300 undergraduates (M age = 20) and 272 cancer survivors (M age = 61) for exercise behaviour. Results identified that a general subjective norm factor was an optimal predictive conceptualization over two separate injunctive and descriptive norm components. In contrast, a specific self-efficacy component, and not controllability or a general factor of PBC, predicted intention optimally for both samples. Finally, optimal models of attitude differed between the populations, with a general factor best predicting intention for undergraduates but only affective attitude influencing intention for cancer survivors. The findings of these studies underscore the possibility for optimal tailored interventions based on population and behaviour. Finally, a discussion of the theoretical ambiguity of the PBC concept led to suggestions for future research and possible re-conceptualization.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle