Guideline for the prevention of oral and oropharyngeal mucositis in children receiving treatment for cancer or undergoing haematopoietic stem cell transplantation
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To develop an evidence-based clinical practice guideline for the prevention of oral mucositis in children (0-18 years) receiving treatment for cancer or undergoing haematopoietic stem cell transplantation (HSCT). METHODS: The Mucositis Prevention Guideline Development Group was interdisciplinary and included internationally recognised experts in paediatric mucositis. For the evidence review, we included randomised controlled trials (RCTs) conducted in either children or adults evaluating the following interventions selected according to prespecified criteria: cryotherapy, low level light therapy (LLLT) and keratinocyte growth factor (KGF). We also examined RCTs of any intervention conducted in children. For all systematic reviews, we synthesised the occurrence of severe oral mucositis. The Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation approach was used to describe quality of evidence and strength of recommendations. RESULTS: We suggest cryotherapy or LLLT may be offered to cooperative children receiving chemotherapy or HSCT conditioning with regimens associated with a high rate of mucositis. We also suggest KGF may be offered to children receiving HSCT conditioning with regimens associated with a high rate of severe mucositis. However, KGF use merits caution as there is a lack of efficacy and toxicity data in children, and a lack of long-term follow-up data in paediatric cancers. No other interventions were recommended for oral mucositis prevention in children. CONCLUSIONS: All three specific interventions evaluated in this clinical practice guideline were associated with a weak recommendation for use. There may be important organisational and cost barriers to the adoption of LLLT and KGF. Considerations for implementation and key research gaps are highlighted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,011 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,009 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».