Protecting peer review: Correspondence chronology and ethical analysis regarding Logothetis vs. Shmuel and Leopold
Notice bibliographique
Résumé
Editors of scientific journals are ethically bound to provide a fair and impartial peer-review process and to protect the rights of contributing authors to publish research results. If, however, a dispute arises among investigators regarding data ownership and the right to publish, the ethical responsibilities of journal editors become more complex. The editors of Human Brain Mapping recently had the unusual experience of learning of an ongoing dispute regarding data-access rights pertaining to a manuscript already accepted for publication. Herein the editors describe the nature of the dispute, the steps taken to explore and resolve the conflict, and discuss the ethical principles that govern such circumstances. Drawing on this experience and with the goal of avoiding future controversies, the editors have formulated a Data Rights Policy and a Data Rights Procedure for Human Brain Mapping. Human Brain Mapping adopts this policy effective immediately and respectfully suggests that other journals consider adopting this or similar policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,222 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,036 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».