The use of PARAFAC modeling to trace terrestrial dissolved organic matter and fingerprint water masses in coastal Canadian Arctic surface waters
Notice bibliographique
Résumé
The optical properties of chromophoric dissolved organic matter (CDOM) were investigated in the Canadian Archipelago and coastal Beaufort Sea surface waters using fluorescence spectroscopy coupled with parallel factor analysis (PARAFAC). Environmental dynamics of individual components were evaluated and compared to salinity, in situ fluorescence, absorption at 312 nm ( a 312 ), dissolved organic carbon, and lignin phenol concentrations. A positive linear relationship between four fluorescent components and lignin phenols suggests a terrestrial origin, whereas two components were unrelated to a river source, suggesting an autochthonous source. Elevated concentrations of terrestrial components were observed in the Mackenzie River plume near the coast of Alaska and decreased as water was transported to the Canadian Archipelago. The two nonterrestrial components exhibited only background levels in concentrations along the transect, suggesting minimal productivity within plume and archipelago surface waters. The relative abundance of terrestrial components in relation to nonterrestrial components allowed us to distinguish water masses including Atlantic, Archipelago, and Mackenzie River plume, respectively. This study illustrates the usefulness of PARAFAC to fingerprint water masses based on the optical characteristics of CDOM and shows promise to improve our understanding of upper Arctic Ocean ventilation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».