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Enregistrement W2029563767 · doi:10.1002/j.2334-5837.2006.tb02757.x

3.4.1 Technology and Obsolescence Sustainment for Integrated Systems

2006· article· en· W2029563767 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueINCOSE International Symposium · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueTransportation Systems and Infrastructure
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObsolescenceContext (archaeology)Product life-cycle managementSystems engineeringProduct (mathematics)System lifecyclePlan (archaeology)Product lifecycleEngineeringRisk analysis (engineering)Computer scienceProcess managementNew product developmentReliability engineeringBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Large, network‐centric systems utilizing legacy elements, integrating newest commercial technologies and involving highly diverse joint‐forces and international stakeholders have increased the magnitude and complexity of systems development and, subsequently, the system sustainment. This forces the need for additional bottoms‐up tangible change management decision and optimization support for the systems and supportability engineers. This paper addresses two critical aspects in the context of system‐level obsolescence management. The first is System Obsolescence Life Cycle Forecasting and the second is Product and Technology Obsolescence Surveillance and Health Assessment. Proactive forecasting and assessment condense into a sustainment plan that encompasses the complete product operational life cycle. Product surveillance is the real‐time data monitoring mechanism that calibrates the accuracy of the forecast and the implementation plan. This paper provides recommendations specifically for the supportability engineer and the systems engineer in order to optimize the design for system affordability and to monitor change through market surveillance of the system baseline elements toward continued support of program decisions. This paper is broken into five parts in order to highlight the needs and solutions which apply to each life cycle phase. This provides a complete technology management strategy for an integrated system that is comprised of varying commercial technologies, readily available Commercial‐off‐the‐Shelf (COTS) elements, and required legacy systems. Part 1: Overview of Technology Management (TM) Requirements and Approach. Includes a discussion of the “life cycle mismatch” facing any operational system, wherein the desired system operation period is much longer than the life cycle of the constituent parts. This obsolescence mismatch must be managed at the system level to ensure program affordability. Parts 2‐4: Development, Production and Sustainment phase TM needs and solutions. Part 5: Conclusions and Recommendations. Two distinct TM variables are covered; the life cycle phases and the program complexity. Understanding these variables guides the systems and logistics engineers to an optimal operational solution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,939
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle