Cadmium-Induced Effects on Bone in a Population-Based Study of Women
Notice bibliographique
Résumé
High cadmium exposure is known to cause bone damage, but the association between low-level cadmium exposure and osteoporosis remains to be clarified. Using a population-based women's health survey in southern Sweden [Women's Health in the Lund Area (WHILA) ] with no known historical cadmium contamination, we investigated cadmium-related effects on bone in 820 women (53-64 years of age) . We measured cadmium in blood and urine and lead in blood, an array of markers of bone metabolism, and forearm bone mineral density (BMD) . Associations were evaluated in multiple linear regression analysis including information on the possible confounders or effect modifiers: weight, menopausal status, use of hormone replacement therapy, age at menarche, alcohol consumption, smoking history, and physical activity. Median urinary cadmium was 0.52 microg/L adjusted to density (0.67 microg/g creatinine) . After multivariate adjustment, BMD, parathyroid hormone, and urinary deoxypyridinoline (U-DPD) were adversely associated with concentrations of urinary cadmium (p < 0.05) in all subjects. These associations persisted in the group of never-smokers, which had the lowest cadmium exposure (mainly dietary) . For U-DPD, there was a significant interaction between cadmium and menopause (p = 0.022) . Our results suggest negative effects of low-level cadmium exposure on bone, possibly exerted via increased bone resorption, which seemed to be intensified after menopause. Based on the prevalence of osteoporosis and the low level of exposure, the observed effects, although slight, should be considered as early signals of potentially more adverse health effects. Key words: biochemical bone markers, bone mineral density, cadmium, lead, osteoporosis, women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».