Land-use influences the distribution and activity of high affinity CO-oxidizing bacteria associated to type I-coxL genotype in soil
Notice bibliographique
Résumé
Soil carboxydovore bacteria are the biological sink of atmospheric carbon monoxide (CO). The initial oxidation of CO is catalyzed by a CO-dehydrogenase (CODH), and the gene coxL encodes the large subunit of the enzyme. Only a few carboxydovore isolates were shown to oxidize atmospheric CO and little is known about the potential impact of global change on the ecophysiology of this functional group. The main objective of this study was to assess the impact of land-use and soil properties on coxL gene diversity and identify molecular indicators for the soil uptake of atmospheric CO. Soil samples were collected in three neighboring sites encompassing different land-use types, namely deciduous forest, larch plantation and maize field. CO uptake activity was related to total carbon and nitrogen content in soil, with the highest activity observed in deciduous forest. An extensive coxL database was assembled to optimize a PCR detection assay targeting sequences belonging to functional type I-CODH and hypothetical type II-CODH. Fully replicated coxL gene libraries unveiled a unique molecular signature in deciduous forest soil, with enrichment of type I sequences. Genetic profiles of larch and maize monocultures were not statistically different and showed higher level of coxL gene richness than deciduous forest. Soil water content and CO uptake activity explained 38% of the variation of coxL gene profiles in a canonical ordination analysis, leading to the identification of sequences belonging to the δ-Proteobacteria cluster as indicator for high affinity CO uptake activity. Enrichment of type I and δ-Proteobacteria coxL sequences in deciduous forest were confirmed by qPCR in an independent soil survey. CO uptake activity in model carboxydovore bacteria suggested that a significant fraction of detected putative high affinity CO oxidizers were active in soil. Land-use was a driving force separating coxL diversity in deciduous forest from monocultures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».