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Enregistrement W2029579181 · doi:10.3992/jgb.6.3.168

FACTORS AFFECTING VENTILATION, INDOOR-AIR QUALITY AND ACOUSTICAL QUALITY IN ‘GREEN’ AND NON-‘GREEN’ BUILDINGS: A PILOT STUDY

2011· article· en· W2029579181 sur OpenAlexaff
Alireza Khaleghi, Karen H. Bartlett, Murray Hodgson

Notice bibliographique

RevueJournal of Green Building · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueNoise Effects and Management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNatural ventilationIndoor air qualityVentilation (architecture)HVACDisplacement ventilationEnvironmental scienceEnergy recovery ventilationAir quality indexSound pressureAirflowEngineeringArchitectural engineeringEnvironmental engineeringAir conditioningMeteorologyMechanical engineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper discusses a pilot project involving the direct monitoring of ventilation, indoor-air quality and the acoustical conditions in selected nominally ‘green’ and non-‘green’ buildings located on a university campus. The objectives were to measure parameters quantifying these three aspects of indoor environmental quality, determine the relationships between them and the building-design concepts, and evaluate the implications of the results for ventilation-system design, especially in ‘green’ buildings. Measurements were made in rooms, with and without acoustical treatment, in buildings with natural ventilation or mechanical (displacement and/or mixed-flow) ventilation systems. Measurements were made of ventilation rates (air changes per hour), indoor air quality (respirable-fibre, total-VOC and ultrafine-particulate concentrations), and the acoustical conditions (noise levels and reverberation times). Correlations between the environmental results, the building concept, the ventilation concept and the building window status were explored. In rooms with natural ventilation, low-frequency noise and total sound-pressure levels were lower; however, the rooms had higher ultrafine-particulate counts and lower ventilation rates. Rooms with mechanical ventilation had higher low-frequency and total sound-pressure levels, higher ventilation rates and fibre concentrations, but lower concentrations of ultrafine particulates. It was concluded that, in general, mechanical ventilation can provide better indoor air-quality, but that HVAC noise is an issue if the system is not properly designed. In ‘green’ buildings, noise levels were acceptable when the windows were closed, but increasing the ventilation rate by opening the windows resulted in higher noise levels. The results suggest that the acceptability of environmental factors in buildings depends on the degree of compliance of the design and its implementation with standards and design guidelines (i.e. for ventilation, air quality, thermal comfort, etc.), whether the original design concept is ‘green’ or non-‘green’.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,183
Tête enseignante GPT0,446
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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