Concurrent Management of an Exotic Species and Initial Restoration Efforts in Forests
Notice bibliographique
Résumé
Abstract One of the proximate results of forest fragmentation, and a cause of continued microenvironmental change and exacerbation of ecological problems, is increased invasions by weedy plant species. One such example is Alliaria petiolata (Brassicaceae), a serious pest threatening much of eastern North America. Alliaria petiolata impedes mitigation of fragmentation and restoration efforts because it tends to outcompete and possibly extirpate much of the native understory species on localized scales. As part of a strategy to address the problems of fragmented habitats, an experiment was conducted to determine whether Sanguinaria canadensis (Papaveraceae) could outcompete A. petiolata . Using an additive design, I transplanted S. canadensis at densities of 0, 1, 2, 3, 5, 7, 9, 11, 15, and 20 ramets/m 2 in 1997 and allowed them to interact with initial A. petiolata densities of 128 seedlings and 31 rosettes/m 2 . As of 2000, multivariate analyses of variance with repeated measures and simple analyses of variance indicated that initial S. canadensis densities of as little as 5 ramets/m 2 suppressed A. petiolata . Initial S. canadensis densities of 9 and 11 ramets/m 2 resulted in the lowest numbers of late‐spring seedlings, numbers and sizes of year 1 and 2 rosettes, numbers and gross areas of stem leaves, numbers of flowering individuals, number of flowers, number of fruits (siliques), and height at flowering. While it remains to be tested whether this will continue and if the reestablishment of S. canadensis will help reassemble forest ecosystems, the experiments indicated that transplanting S. canadensis was effective at mitigating the spread of A. petiolata .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».