The modification of industrial grade metatitanic and application in SCR DeNO<sub><i>X</i></sub> catalyst preparation
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, industrial grade metatitanic (H2TiO3) from sulphate process was used as the raw material to prepare TiO2 through a series of modification. Granular and honeycomb SCR DeNOX catalysts were made by granulation and molding processes respectively with those TiO2 as the carrier material. The characterisation, mechanical strength and denitration performance of the carrier/catalyst samples were tested and compared with those of commercial anatase nano‐TiO2 products. The results showed that the TiO2 sample after the modified operation was remarkably improved in particle diameter, dispersion characteristic (average particle size from 15.79 to 1.746 µm) and the degree of crystallinity (from 93.7% to 98.1%), also the impurity content of K, Na, Ca, Mg, Al, S, etc. was significantly reduced; however, the grain size was increased (from 7.0 to 9.9 nm), and the specific surface area was decreased slightly (from 148.1 to 112.6 m2/g). As a whole, the characterisation was extremely close to commercial anatase nano‐TiO2. Catalyst samples prepared with TiO2 after the modified operation had an upgrade on catalytic activity (the maximum denitration rate of granular catalyst from 95.0% to 97.1%; honeycomb catalyst from 92.2% to 93.3%), and the mechanical properties of honeycomb catalysts have been enhanced significantly (compressive strength of axial direction changed from 0.1063 to 0.5965 Mpa). The work indicated that TiO2 prepared with the industrial grade metatitanic from sulphate process was suitable as a carrier material for SCR DeNOX catalyst production. Also the modification was necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».