Pharmacological considerations on the use of antiretrovirals in pregnancy
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: Treatment with combination antiretroviral therapy during pregnancy reduces the chance of mother to child transmission of HIV. Physiological changes during pregnancy can lead to lower exposure to antiretrovirals, possibly resulting in virological failure. For most antiretrovirals, data on exposure during pregnancy and transplacental passage are limited. This review summarizes the most recent information on pharmacokinetics (including transplacental passage), efficacy, as well as the safety of antiretrovirals during pregnancy. RECENT FINDINGS: Intensive-sampling pharmacokinetic studies as well as observational studies using sparse sampling were performed to explore the exposure to antiretrovirals during pregnancy. Transplacental passage, efficacy (viral load at delivery and infection status of the newborn) and safety information were evaluated for several antiretrovirals. SUMMARY: For most nucleoside/nucleotide reverse transcriptase inhibitors and protease inhibitors, recent research shows a decreased exposure during pregnancy. However, the advantage of a general dose increase during pregnancy still remains unclear. For newer compounds and efavirenz, limited or no data on pharmacokinetics during pregnancy or transplacentally are available, while the mechanisms of transplacental passage also remain unknown. For safety reasons, it will be important to monitor pregnancy outcomes in resource-limited settings during the implementation of the WHO guidelines (including the use of efavirenz during pregnancy).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».