Correlation and interpretation of paleosols and loess across European Russia and Asia over the last interglacial–glacial cycle
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Loess-paleosol sequences of the last interglacial-glacial cycle are correlated from European Russia to central Siberia and the Chinese Loess Plateau. During cold periods represented by marine oxygen isotope stages (OIS) 2 and 4, loess deposition dominated in the Russian Plain and the Loess Plateau. In central Siberia, loess deposition took place also, but five to seven thin, weakly developed paleosols are identified in both stages. OIS 3, in the Chinese Loess Plateau near Yangchang, consists of a loess bed that is flanked by two weakly developed paleosols. At Kurtak, Siberia, OIS 3 is represented by two distinct, stacked paleosols with no loess bed separating the paleosols. In the Russian Plain, OIS 3 consists of a single, possibly welded paleosol, representing upper and lower stage-3 climates. Brunisols and Chernozems dominate the profiles in China and Siberia, whereas Regosols, Luvisols, and Chernozems are evident in the northern and southern Russian Plain, respectively. OIS 5 is represented in China and the Russian Plain by pedo complexes in a series of welded soils, whereas in contrast, the Kurtak site consists of six paleosols with interbedded loess. The paleosols consist largely of Brunisols and Chernozems. Although the three areas examined have different climates, geographical settings, and loess source areas, they all had similar climate changes during the last interglacial-glacial cycle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».