Alternative closeness functions for eye microphone array
Notice bibliographique
Résumé
A new signal processing algorithm, accompanied by a novel hemispherical microphone array structure for sound source localization in three-dimensional spaces was presented [H. Alghassi et al., ‘‘Acoustic source localization with eye array,’’ JASA 120(5) (2006)]. This localization methodology, which has some analogy to the eye in localization of light rays, uses concepts of two-microphone (pinhole) or three-microphone (lens) cell structures alongside a special closeness function (CF) to approximate the proximity of the sound source direction to each of the hemisphere microphone directions based on particular similarity measures among signals. The CF plays a major role in the accuracy of the final source direction estimation. The earlier multiplicative CF (MCF) operates based on vector multiplication of spatial derivative and time derivative of microphone signals. This work presents two additional categories of CFs and compares them with MCF. The difference CF (DCF) is based on subtraction of delayed reference signal and shell microphone signals, while the correlative CF (CCF) is based on multiplication of delayed reference signal and shell microphone signals. Similar to MCF, both DCF and CCF perform demonstrated linear output versus deviation angle. Although DCF and MCF have not shown improved experimental accuracy compared to MCF, they attained lower computational complexity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».