Two items on the Hamilton Depression rating scale are effective predictors of remission: comparison of selective serotonin reuptake inhibitors with the combined serotonin/norepinephrine reuptake inhibitor, venlafaxine
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have shown that the use of subscales derived from the Hamilton Depression (HAM-D) rating scale are just as reliable and enhance sensitivity for detecting response and remission after antidepressant treatment. The purpose of the present study was to determine if the responses on two items of the HAM-D scale, Depressed Mood (item 1) and Psychic Anxiety (item 10), were predictive of remission of depression in placebo-controlled studies following treatment with venlafaxine or selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). Data from eight active- and placebo-controlled studies consisting of 2027 subjects who met the DSM-III-R/-IV criteria for major depressive disorder were analysed. Three treatment groups were compared: venlafaxine (n =843), SSRI (either fluoxetine, paroxetine or fluvoxamine, n=743) and placebo (n=441). Treatment duration was 6-8 weeks. Patients who scored zero on the depressed mood and the psychic anxiety items of the HAM-D17 scale were designated as responders. These two scores were also combined to create an Absence of Depressive and Anxious Mood (ADAM) score. Between-group rate comparisons in outcome measures were carried out using Fisher's exact test and logistic regression models. Venlafaxine treatment improved depressed mood, psychic anxiety and ADAM scores after 2 weeks with greater efficacy than treatment with SSRIs or placebo. ADAM scores could also predict the odds ratio of a patient achieving a clinical remission (defined as total HAM-D17 score </= 7). The present results demonstrate that using just two items of the HAM-D17 can be very useful in assessing treatment response, differentiating between treatment groups and predicting remission rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».