Antibody Labelling of Resilin in Energy Stores for Jumping in Plant Sucking Insects
Notice bibliographique
Résumé
The rubbery protein resilin appears to form an integral part of the energy storage structures that enable many insects to jump by using a catapult mechanism. In plant sucking bugs that jump (Hemiptera, Auchenorrhyncha), the energy generated by the slow contractions of huge thoracic jumping muscles is stored by bending composite bow-shaped parts of the internal thoracic skeleton. Sudden recoil of these bows powers the rapid and simultaneous movements of both hind legs that in turn propel a jump. Until now, identification of resilin at these storage sites has depended exclusively upon characteristics that may not be specific: its fluorescence when illuminated with specific wavelengths of ultraviolet (UV) light and extinction of that fluorescence at low pH. To consolidate identification we have labelled the cuticular structures involved with an antibody raised against a product of the Drosophila CG15920 gene. This encodes pro-resilin, the first exon of which was expressed in E. coli and used to raise the antibody. We show that in frozen sections from two species, the antibody labels precisely those parts of the metathoracic energy stores that fluoresce under UV illumination. The presence of resilin in these insects is thus now further supported by a molecular criterion that is immunohistochemically specific.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».