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Enregistrement W2029617716 · doi:10.1103/physrevc.69.024604

Polarizations for proton knockout reactions from<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mi>s</mml:mi><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>∕</mml:mo><mml:mn>2</mml:mn></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>orbits at<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mspace width="0.3em"/><mml:mtext>GeV</mml:mtext></mml:mrow></mml:math>

2004· article· lv· W2029617716 sur OpenAlexaff
V. Andreev, M. N. Andronenko, G. M. Amalsky, S. L. Belostotski, O.A. Domchenkov, O. Ya. Fedorov, K. Hatanaka, A. Izotov, A. Jgoun, J. Kamiya, A. Kisselev, M. Kopytin, O. V. Miklukho, Yu. G. Naryshkin, T. Noro, E. Obayashi, A. N. Prokofiev, D. A. Prokofiev, H. Sakaguchi, V. V. Sulimov, A. V. Shvedchikov, H. Takeda, S. I. Trush, V. Vikhrov, T. Wakasa, Y. Yasuda, Hajime Yoshida, A. Zhdanov

Notice bibliographique

RevuePhysical Review C · 2004
Typearticle
Languelv
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueNuclear physics research studies
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesRussian Foundation for Basic Research
Mots-clésPhysicsPolarization (electrochemistry)ProtonNucleonParameter spaceAtomic physicsStatisticsNuclear physicsPhysical chemistryMathematicsChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The polarization of protons emitted in $(p,2p)$ reactions has been measured for three kinds of targets at $1\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\text{GeV}$. The values of the polarization that we obtain are significantly smaller than the values predicted using the nucleon-nucleon (NN) interaction in free space, and the discrepancy between the two is seen to increase monotonically as a function of the effective mean density, which is defined as a measure of the sensitivity of a reaction to density-dependent terms of the interaction. The experimental data are also compared with a model calculation that includes a relativistic effect, and it is found that inclusion of this effect is able to account for about half of the density-dependent discrepancy between the experimental results and the values predicted with the free space NN interaction. These results, in conjunction with the previous results at $392\phantom{\rule{0.3em}{0ex}}\text{MeV}$, indicate that this discrepancy is not caused by a contribution of multistep processes and provide further evidence that there exists a medium effect.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,120

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0360,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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