Street Connectivity is Negatively Associated with Physical Activity in Canadian Youth
Notice bibliographique
Résumé
Street connectivity, defined as how well streets connect to one and other and the density of intersections, is positively associated with active transportation in adults. Our objective was to study the relation between street connectivity and physical activity in youth. Study participants consisted of 8,535 students in grades 6-10 from 180 schools across Canada who completed the 2006 Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) survey. Street connectivity was measured in a 5 km circular buffer around these schools using established geographic information system measures. Physical activity performed outside of school hours was assessed by questionnaire, and multi-level regression analyses were used to estimate associations with street connectivity after controlling for several covariates. Compared to students living in the highest street connectivity quartile, those in the second (relative risk = 1.22, 95% confidence interval = 1.10-1.35), third (1.25, 1.13-1.37), and fourth (1.21, 1.09-1.34) quartiles were more likely to be physically active outside of school. In conclusion, youth in neighbourhoods with the most highly connected streets reported less physical activity outside of school than youth from neighbourhoods with less connected streets. Relationships between street connectivity and physical activity reported in this national study are in the opposite direction to those previously observed for active transportation in adult populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».