Characterization of uptake of folates by rat and human blood–brain barrier endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to characterize (3)H-folic acid ((3)H-FA) and (14)C-methyltetrahydrofolic acid ((14)C-MTHF) uptake by rat (RBE4) and human (hCMEC/D3) blood-brain barrier (BBB) endothelial cell lines. Uptake of (3)H-FA and (14)C-MTHF by RBE4 cells was time dependent and linear for the first 2 min of incubation; uptake by hCMEC/D3 cells showed a less marked time-dependency and a greater experimental variability. So, further experiments were performed in RBE4 cells only. Uptake of (3)H-FA was stimulated at acidic and alkaline pH, Na(+) dependent, stimulated when F(-) substituted for Cl(-), energy independent, inhibited by premetrexed, stimulated by cytochalasin D, and unaffected by MTHF, DIDS, SITS, methotrexate, monensin, and FA. Uptake of (14)C-MTHF was found to be pH-, Na(+)-, Cl(-)- and energy independent, inhibited by premetrexed and methotrexate, stimulated by cytochalasin D, and unaffected by FA, DIDS, SITS, monensin, and MTHF. RT-PCR analysis showed mRNA expression of reduced folate transporter (RFC), but neither of FRalpha nor of proton-coupled folate transporter (PCFT) in RBE4 cells, and mRNA expression of RFC and PCFT, but not of FRalpha, in hCMEC/D3 cells. In conclusion, both human and rat BBB endothelial cells show little capacity for (3)H-FA and (14)C-MTHF apical uptake. Hence, these cell lines do not appear to be a good model to study the transport of folates at the BBB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».