The anticancer drug tirapazamine has antimicrobial activity against<i>Escherichia coli</i>,<i>Staphylococcus aureus</i>and<i>Clostridium difficile</i>
Notice bibliographique
Résumé
Rapidly increasing bacterial resistance to existing therapies creates an urgent need for the development of new antibacterials. Tirapazamine (TPZ, 3-amino-1,2,4-benzotriazine 1,4 dioxide) is a prodrug undergoing clinical trials for various types of cancers. In this study, we showed that TPZ has antibacterial activity, particularly at low oxygen levels. With Escherichia coli, TPZ was bactericidal under both aerobic and anaerobic conditions. Escherichia coli mutants deficient in homologous recombination were hypersusceptible to TPZ, suggesting that drug toxicity may be due to DNA damage. Moreover, E. coli strains deleted for genes encoding putative reductases were resistant to TPZ, implying that these enzymes are responsible for conversion of the prodrug to a toxic compound. Fluoroquinolone-resistant E. coli strains were as susceptible to TPZ as a wild-type strain. Methicillin-resistant Staphylococcus aureus strains were also susceptible to TPZ (MIC = 0.5 μg mL(-1) ), as were pathogenic strains of Clostridium difficile (MIC = 7.5 ng mL(-1) ). TPZ may merit additional study as a broad-spectrum antibacterial, particularly for anaerobes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».