Isolation and Quantification of Dissolved Lignin from Natural Waters Using Solid-Phase Extraction and GC/MS
Notice bibliographique
Résumé
Solid-phase extraction (SPE) was tested for the isolation of dissolved lignin from diverse natural waters (fresh, estuarine, and marine) in preparation for CuO oxidation. Capillary GC coupled to selected-ion monitoring mass spectrometry (SIM-MS) of CuO oxidation products provides the high sensitivity and precision required for the identification and quantification of trace levels of lignin in seawater. The low blanks and quick cleanup of C18 cartridges support SPE for processing such samples. Comparison of SPE with other isolation procedures (direct dry-down and ultrafiltration) has shown that this method quantitatively recovers dissolved lignin and preserves its compositional parameters. The concentration and nature of dissolved organic matter appear to be primary factors that constrain the amount of water that should be processed to obtain quantitative and reproducible recoveries of dissolved lignin using SPE. Highest recoveries of dissolved lignin were obtained at low pH (1.5-4.0) with substantial decreases at pH > 4. Extraction efficiencies were independent of flow rate within a range of five to fifteen bed volumes per minute (50-150 mL min(-1)), and both refrigeration and freezing were appropriate long-term storage methods for processed cartridges prior to elution of retained dissolved lignin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».