Evaluation of a venous-return assist device to treat severe post-thrombotic syndrome (VENOPTS)
Notice bibliographique
Résumé
Severe post-thrombotic syndrome (PTS) is responsible for considerable disability, reduced quality of life and increased health care costs. Current therapies are limited and often ineffective. We performed a two-centre, randomized, cross-over controlled trial to evaluate Venowave, a novel lower-limb venous-return assist device, for the treatment of severe PTS. Eligible subjects were allocated to receive, in randomized order, Venowave for eight weeks and a control device for eight weeks. The eight-week treatment periods were separated by a four-week period when no device was used (i.e. wash-out period). The primary outcome measure was a 'clinical success' defined as: i) reported benefit from the device; and ii) moderate or greater improvement in symptoms of PTS; and iii) willingness to continue using the device. Secondary outcome measures included quality of life (QOL) as measured by VEINES-QOL questionnaire (higher scores indicate better QOL), and PTS severity as measured by the Villalta PTS scale (higher scores indicate more severe PTS). The study was registered with Clinical Trials. gov (NCT00182208). Thirty-two patients were enrolled. Of these, 26 (80%) were also using graduated compression stockings. Twenty-six participants completed both trial periods. Clinical success occurred in 10 (31%) participants receiving Venowave and four (13%) participants receiving the control device, with two (6%) participants reporting a clinical success with both devices (P = 0.11). Mean VEINES-QOL score at the end of study period was significantly greater (P = 0.004) for Venowave (52.5; SD 5.8) compared to control (50.2; SD 6.2). Mean Villalta scale score at the end of study period was significantly decreased (P = 0.004) for Venowave (12.2; SD 6.3) compared to control (15.0; SD 6.1). In conclusion, Venowave appears to be a very promising new therapy for patients with severe PTS, which may be used alone or in combination with graduated compression stockings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».