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Enregistrement W2029632060 · doi:10.1111/j.1471-4159.2006.03923.x

Temporal effects of paraquat/maneb on microglial activation and dopamine neuronal loss in older rats

2006· article· en· W2029632060 sur OpenAlexaff
Martine Saint‐Pierre, Marie‐Ève Tremblay, Attila Sı́k, Robert E. Gross, Francesca Cicchetti

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurochemistry · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversité LavalBombardier (Canada)
Organismes subventionnairesFP7 Research infrastructuresNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institutes of Health
Mots-clésSubstantia nigraPars compactaParaquatTyrosine hydroxylaseManebNeurodegenerationDopaminergicDopamineNeurotoxicityToxicityEndocrinologyInternal medicinePathologyBiologyMedicineBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the effects of combined systemic exposure to the herbicide paraquat (PQ) and the fungicide maneb (MB) in 6-month-old rats, an animal model of Parkinson's disease resulting from environmental toxin exposure. Following two doses of PQ (10 mg/kg) and MB (30 mg/kg), 52% of animals developed fatal lung injury. Examination of the remaining animals showed degeneration of dopaminergic (DA) neurons in the substantia nigra pars compacta 6 weeks, but not 4 weeks, following PQ/MB. In contrast, microglial activation was observed at 4 weeks, but had abated by 6 weeks. Compared with our previous findings in younger rats, these results suggest increased susceptibility of older animals to lung and brain toxicity from PQ/MB exposure. Microglial activation preceded, and therefore likely contributed to, DA neurodegeneration. Further, electron microscopy revealed an abnormal appearance of the Golgi apparatus at 4 weeks that was confirmed using double immunostaining for tyrosine hydroxylase and Golgi. This suggests that PQ/MB causes protein processing dysfunction in nigral DA neurons that may be either a direct effect of PQ/MB or the result of microglial activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations57
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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