Comparison of Thoracic Auscultation, Clinical Score, and Ultrasonography as Indicators of Bovine Respiratory Disease in Preweaned Dairy Calves
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The diagnostic tools for bovine respiratory disease diagnosis include clinical inspection, thoracic auscultation, and ultrasonography. HYPOTHESIS: Thoracic auscultation and clinical examination have limitations in the detection of lung consolidation in dairy calves. ANIMALS: Prospective cohort of 106 preweaned calves from 13 different dairy herds (10 with a history of active bovine respiratory disease (BRD) in calves and 3 without suspected BRD problems). METHODS: Each preweaned calf was clinically inspected using the Wisconsin calf respiratory scoring chart (CRSC) and treatment history was noted. Systematic thoracic auscultation and ultrasonography then were performed, the latter focusing on lung consolidation. Mortality was recorded over a 30-day period. RESULTS: A total of 56 of 106 calves had ultrasonographic evidence of lung consolidation. The sensitivity of thoracic auscultation to detect consolidation was 5.9% (range, 0-16.7%). Only 41.1% (23/33) of calves with consolidated lungs had been treated previously by the producers. When adding CRSC and previous BRD treatment by the producer, sensitivity of detection increased to 71.4% (40/56). The area under the receiver operating characteristics curve was 0.809 (95% CI, 0.721-0.879) for the number of areas within the lungs with consolidation and 0.743 (95% CI, 0.648-0.823) for the maximal depth of consolidation as predictors of death within 1 month after examination. These were not significantly different (P = .06). CONCLUSIONS AND CLINICAL IMPORTANCE: This study shows that thoracic auscultation is of limited value in diagnosing lung consolidation in calves. Ultrasonographic assessment of the thorax could be a useful tool to assess BRD detection efficiency on dairy farms.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle