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Enregistrement W2029643081 · doi:10.1016/j.yqres.2013.06.011

Lake Agassiz during the Younger Dryas

2013· article· en· W2029643081 sur OpenAlexaff
James T. Teller

Notice bibliographique

RevueQuaternary Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyShelf iceOceanographyThermohaline circulationYounger DryasBayArcticGlacial lakeMeltwaterGlacierArctic ice packClimate changePaleontologyAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lake Agassiz was ponded on the northward-sloping surface of the Hudson Bay and Arctic Ocean basins, as the Laurentide Ice Sheet retreated. The level of Lake Agassiz abruptly fell ~ 12.9 cal (11 14C) ka BP, exposing the lake floor over a large region for > 1000 yr. The routing of overflow during this (Moorhead low-water) period is uncertain, and there is evidence on the continent and in ocean basins for both an easterly route through the Great Lakes–St. Lawrence to the North Atlantic and for a northwesterly route through the Clearwater–Athabasca–Mackenzie system to the Arctic Ocean. The Moorhead low water phase coincides with the Younger Dryas cooling, and a cause–effect relationship has been proposed by attributing a change in ocean thermohaline circulation to the re-routing of Lake Agassiz freshwaters from the Gulf of Mexico to more northern oceans. Paleoclimatic interpretations from ecosystems in lake sediments in the region, and a simple calculation of the paleohydrological budget of Lake Agassiz, indicate that the climate remained wet and cool throughout the YD in this region, and was not warm nor dry enough to allow evaporative loss to offset the influx of meltwater and precipitation; thus, the Moorhead phase resulted from changes in the outlet that carried overflow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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