International comparisons of He-Ne lasers stabilized with<sup>127</sup>I<sub>2</sub>at 633 nm (July 2000). Part X: Comparison of INMETRO (Brazil), INTI (Argentina), NRC-INMS (Canada), CENAM (Mexico), and BIPM lasers at 633 nm
Notice bibliographique
Résumé
This paper reports the tenth set of results of a series of grouped laser comparisons from national laboratories undertaken by the Bureau International des Poids et Mesures (BIPM) at the request of the Consultative Committee for Length (CCL), formerly the Consultative Committee for the Definition of the Metre (CCDM), for the periods July 1993 to September 1995 and March 1997 to March 2001. As with the previous nine comparisons, this one is expected to be listed as a key comparison in the context of the ongoing BIPM.L-K10 series. The results of this comparison, involving seven lasers from four countries in the Americas and the BIPM, meet the goals set by the CCDM in 1992 and in 1997 and adopted by the International Committee for Weights and Measures (CIPM) the same year. The standard uncertainty (1σ) of the frequency of the He-Ne laser stabilized on the saturated absorption of 127 I 2 at λ ≈ 633 nm is reduced to a level of 12 kHz (2.5 parts in 10 11 ) when the lasers compared meet the recommended values of the parameters. The lasers were first compared with the BIPMP3 laser, with all the lasers set to the parameter values normally used in each laboratory; the results then ranged from -31.5 kHz to +10.0 kHz. After checking and correcting when possible the values of all the parameters, the range stayed about the same, -31.5 kHz to +9.1 kHz. Under the latter conditions, the average frequency difference of the group of seven lasers, with respect to the BIPM4 laser, was -4.4 kHz with a standard uncertainty (1σ) of 13.2 kHz. If the INMETRO2 laser, considered as a secondary laser, is removed from the group, then the average is -0.5 kHz with a standard deviation (1σ) of 9.2 kHz. The best relative frequency stabilities, with Allan standard deviations of about 9.3 × 10 -13 , 3.5 × 10 -13 and 1.4 × 10 -13 , were observed with sampling times of 10 s, 100 s and 1000 s, respectively. Results obtained with NRC and BIPM lasers over a period of five months in two beat-frequency laser comparisons and in an absolute frequency measurement lie within 1 kHz (2 parts in 10 12 ).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».