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Enregistrement W2029657261 · doi:10.2478/humo-2013-0038

An assessment of hydrodynamic and simulated race performance features of three C-1 hull designs

2014· article· en· W2029657261 sur OpenAlexaffabout
Michael G. Robinson, Laurence E. Holt, Thomas W. Pelham

Notice bibliographique

RevueHuman Movement · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueShip Hydrodynamics and Maneuverability
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHullHumanitiesEngineeringArtMarine engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Recently engineered Canadian Single (C-1) canoe hull designs have been found to produce less resistive drag than the traditional Delta design in tow tank test conditions. If these laboratory findings were found to be similar to on-water performance tests, then these new hull designs could give canoe sprint athletes a competitive advantage. However, these claims have not been independently confirmed nor has it been shown that these new designs result in improved performance under race conditions. Three C-1 hull designs (traditional Delta and the recently engineered Armageddon and Ergo-Starlight) were compared in order to detect differences in C-1 boat dynamics. Methods The C-1 canoes were propelled by eleven national- and international-class paddlers who performed 350-m all-out trials from a dead start in each of the three crafts. One-way ANOVA compared differences in means for individual 50-meter segment and 350-meter performance times. Results Performance times over the 350-meter race simulations were significantly faster (<i>p</i> = 0.038) among international-class paddlers with the Armageddon and Ergo-Starlight designs compared with the Delta. Conclusions International level canoeists should expect improved performance times by choosing the Armageddon and Ergo-Starlight versus the Delta-designed C-1.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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