Funding Priorities: Autism and the Need for a More Balanced Research Agenda in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The public purse is responsible for funding almost all autism spectrum disorders (ASD) research in Canada (as per Canadian Institutes of Health Research [CIHR]) and for providing some of the existing services and supports for this population. In this article, we consider various reasons why Canada should be concerned to ensure a more equitable distribution of relevant public funding for ASD research than is currently the case to meet the express needs and interests of the diversity of autism stakeholders. As such, we report data to show that CIHR-supported ASD research from the period of 2000–2010 demonstrates a bias focussed on the aetiology of the condition revealing a disproportionate emphasis on only two (Biomedical and Clinical) out of the four research pillars avowed by CIHR, with a comparative lack of fiscal resources committed to Health Systems and Services and Population and Public Health research. We advance certain normative and prudential reasons for funding more Health Systems and Services and Population and Public Health ASD research in Canada. In our view, this would seem to follow from CIHR’s official mandate ‘as a flexible mechanism that will continually align health research funding with changes in the manner in which health problems and opportunities are identified, understood and addressed’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,072 | 0,094 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,024 |
| Communication savante | 0,035 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,017 | 0,016 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».