A SPECTROSCOPIC ANALYSIS OF WHITE DWARFS IN THE KISO SURVEY
Notice bibliographique
Résumé
We present a spectroscopic analysis of white dwarfs found in the Kiso survey. Spectroscopic observations at high signal-to-noise ratio have been obtained for all DA and DB stars in the Kiso Schmidt ultraviolet excess survey (KUV stars). These observations led to the reclassification of several KUV objects, including the discovery of three unresolved DA+DB double-degenerate binaries. The atmospheric parameters ( T eff and log g ) are obtained from detailed model atmosphere fits to optical spectroscopic data. The mass distribution of our sample is characterized by a mean value of 0.606 M ☉ and a dispersion of 0.135 M ☉ for DA stars, and 0.758 M ☉ and a dispersion of 0.192 M ☉ for DB stars. Absolute visual magnitudes obtained from our spectroscopic fits allow us to derive an improved luminosity function for the DA and DB stars identified in the Kiso survey. Our luminosity function is found to be significantly different from earlier estimates based on empirical photometric calibrations of M V for the same sample. The results for the DA stars now appear entirely consistent with those obtained for the PG survey using the same spectroscopic approach. The space density for DA stars with M V ⩽ 12.75 is 2.80 × 10 −4 pc −3 in the Kiso survey, which is 9.6% smaller than the value found in the PG survey. The completeness of both surveys is briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».