<i>Key Process And Organization Indicators:</i>In the Dietetic Management of Dyslipidemia in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Diet interventions for dyslipidemia can produce clinically relevant changes in lipoprotein levels. To determine whether current nutrition counselling practices are consistent with such interventions, we studied aspects of Canadian dietitians' practice. Respondents to a self-administered mail survey (n=350) described practice for three groups of clients: those without and those with cardiovascular disease counselled through ambulatory care, and those with cardiovascular disease who were hospitalized. The process-of-care factors assessed were time spent in initial and follow-up sessions, diet, anthropometry, blood lipids, physical activity, and social and genetic factors. Organization factors assessed included availability of medical history and laboratory data, and perceived support for counselling services. Initial individual interview times averaged one hour, with 49% to 57% of respondents offering scheduled follow-up services versus passive or no follow-up services. Overall, counselling practices were consistent with efficacious interventions, but there was wide variation. This was particularly evident in ambulatory care, where higher percentages of clients received follow-up care when respondents reported multidisciplinary group practice; better access to the medical history, and more frequent assessment of measured body weight, client social support, and laboratory data during follow-up care (all p < 0.01). Health care effectiveness may be improved through changes in the process and organization of services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».