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Enregistrement W2029665616 · doi:10.1029/2011jf002274

Aeolian dune field geomorphology modulates the stabilization rate imposed by climate

2012· article· en· W2029665616 sur OpenAlexaff
Thomas E. Barchyn, Chris H. Hugenholtz

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeolian processesDeposition (geology)Vegetation (pathology)Sand dune stabilizationGeologyAridGeomorphologyForcing (mathematics)Field (mathematics)Atmospheric sciencesSedimentPhysical geographyHydrology (agriculture)PaleontologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The activity of inland aeolian dune fields is typically related to the external forcing imposed by climate: active (bare) dunes are associated with windy and/or arid settings, and inactive (vegetated) dunes are associated with humid and/or calm environments. When a climate shifts the dune field reacts; however, the behavior, rate, and potential impact of diverse dune geomorphologies on these transitions are poorly understood. Here, we use a numerical model to systematically investigate the influence of dune field geomorphology (dune height, organization and collisions) on the time a dune field takes to stabilize. To generate diverse initial un‐vegetated dune field geomorphologies under unidirectional winds, we varied pre‐stabilization growth time and initial sediment thickness (termed equivalent sediment thickness: EST). Following dune field development from a flat bed, we introduced vegetation (simulating a climate shift) and transport‐vegetation feedbacks slowly stabilized the dune fields. Qualitatively, very young and immature dune fields stabilized quickly, whereas older dune fields took longer. Dune fields with greater EST stabilized quicker than those with less EST. Larger dunes stabilized quicker because of low celerity, which facilitated higher vegetation growth rates. Extended stabilization times were associated with the extension of parabolic dunes. Dune‐dune collisions resulted in premature stabilization; the frequency of collisions was related to dune spacing. Quantitatively comparing the distribution of deposition rates in a dune field to the deposition tolerance of vegetation provides a promising predictor of relative stabilization time. Dune fields with deposition rates dominantly above the deposition tolerance of vegetation advanced unimpeded and prolonged stabilization as parabolic dunes. Paleoenvironmental reconstructions or predictions of dune field activity should not assume that dune activity directly translates to climate, considerable lags to stabilizing climate shifts may exist in unidirectional dune forms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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