Efficacy of trastuzumab in Japanese patients with HER2-positive advanced gastric or gastroesophageal junction cancer: a subgroup analysis of the Trastuzumab for Gastric Cancer (ToGA) study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Trastuzumab for Gastric Cancer (ToGA) study is the first international trial to include Japanese patients with human epidermal growth factor 2 (HER2) positive advanced/metastatic gastric or gastroesophageal junction cancer. ToGA showed that trastuzumab plus chemotherapy (capecitabine/cisplatin or 5-fluorouracil/cisplatin) improved overall survival in the overall population (hazard ratio 0.74). Regional differences in outcome in favor of Japanese populations were observed in other studies; therefore, subgroup analyses of ToGA may contribute to the evaluation of the potential benefits of this regimen in Japanese patients. METHODS: We performed subgroup analyses on 101 Japanese patients enrolled into ToGA (trastuzumab plus chemotherapy, n = 51; chemotherapy, n = 50). RESULTS: Median overall survival in the Japanese subgroup was 15.9 months (95% confidence interval 12-25) for trastuzumab plus chemotherapy and 17.7 months (95% confidence interval 12-24) for chemotherapy (hazard ratio 1.00; 95% confidence interval 0.59-1.69). After adjusting for prespecified covariates, the estimated hazard ratio for overall survival was 0.68 (95% confidence interval 0.36-1.27). Further post hoc and exploratory examinations supported the robustness of the adjusted hazard ratios. CONCLUSIONS: After adjusting for imbalanced patient backgrounds between arms, overall survival of Japanese patients with human epidermal growth factor 2 positive advanced/metastatic gastric or gastroesophageal junction cancer who received trastuzumab plus chemotherapy was improved compared with patients who received chemotherapy alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».