Targeting class I histone deacetylases in cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Class I histone deacetylases (HDACs) are often overexpressed in cancer, and their inhibition typically leads cancer cells, but not normal cells, to apoptosis. Hence, the field of cancer therapy has experienced a continued surge in the development of HDAC inhibitors. AREAS COVERED: Class I comprises of HDAC1, 2, 3 and 8. HDAC1, 2 and 3 are active as subunits of multiprotein complexes while an HDAC8 complex has not been identified. Besides being a major contributor to poor prognosis in childhood neuroblastoma, little is known of HDAC8 functions and substrates. The targeting and activities of HDAC1 - 3 are modulated by post-translational modifications and association with numerous proteins. The composition of the various HDAC complexes is cell type dependent and fluctuates with intra- and intercellular stimuli. These HDAC complexes play roles at multiple levels in gene expression and genome stability. The application of isoform-specific HDAC inhibitors has met with varying success in clinical trials. EXPERT OPINION: To elucidate the mechanism and cellular impact of HDAC inhibitors, we need to identify the spectrum of class I HDAC complexes and their functions. In the cases of HDAC1 - 3, selectivity of HDAC inhibitors should be directed against relevant complexes. HDAC8 active site unique features facilitate the design of selective inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».