Targeting class I histone deacetylases in cancer therapy
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Class I histone deacetylases (HDACs) are often overexpressed in cancer, and their inhibition typically leads cancer cells, but not normal cells, to apoptosis. Hence, the field of cancer therapy has experienced a continued surge in the development of HDAC inhibitors. AREAS COVERED: Class I comprises of HDAC1, 2, 3 and 8. HDAC1, 2 and 3 are active as subunits of multiprotein complexes while an HDAC8 complex has not been identified. Besides being a major contributor to poor prognosis in childhood neuroblastoma, little is known of HDAC8 functions and substrates. The targeting and activities of HDAC1 - 3 are modulated by post-translational modifications and association with numerous proteins. The composition of the various HDAC complexes is cell type dependent and fluctuates with intra- and intercellular stimuli. These HDAC complexes play roles at multiple levels in gene expression and genome stability. The application of isoform-specific HDAC inhibitors has met with varying success in clinical trials. EXPERT OPINION: To elucidate the mechanism and cellular impact of HDAC inhibitors, we need to identify the spectrum of class I HDAC complexes and their functions. In the cases of HDAC1 - 3, selectivity of HDAC inhibitors should be directed against relevant complexes. HDAC8 active site unique features facilitate the design of selective inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».