MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2029681675 · doi:10.1287/mnsc.48.5.625.7803

A Dynamic Programming Procedure for Pricing American-Style Asian Options

2002· article· en· W2029681675 sur OpenAlexaff
Hatem Ben‐Ameur, Michèle Breton, Pierre L’Ecuyer

Notice bibliographique

RevueManagement Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueStochastic processes and financial applications
Établissements canadiensUniversité de MontréalGroup for Research in Decision Analysis
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPiecewiseBellman equationFinite difference methods for option pricingMathematical optimizationDynamic programmingAsian optionConsistency (knowledge bases)Monte Carlo methods for option pricingConvergence (economics)Trinomial treeComputer scienceValuation of optionsBinomial options pricing modelValue (mathematics)Mathematical economicsFunction (biology)Black–Scholes modelMathematicsDynamic pricingApplied mathematicsEconomicsEconometricsArtificial intelligenceMicroeconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pricing European-style Asian options based on the arithmetic average, under the Black and Scholes model, involves estimating an integral (a mathematical expectation) for which no easily computable analytical solution is available. Pricing their American-style counterparts, which provide early exercise opportunities, poses the additional difficulty of solving a dynamic optimization problem to determine the optimal exercise strategy. A procedure for pricing American-style Asian options of the Bermudan flavor, based on dynamic programming combined with finite-element piecewise-polynomial approximation of the value function, is developed here. A convergence proof is provided. Numerical experiments illustrate the consistency and efficiency of the PROCEDURE. Theoretical properties of the value function and of the optimal exercise strategy are also established.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,891
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueManagement ScienceMême sujetStochastic processes and financial applicationsTravaux en français237 207