MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2029687104 · doi:10.1074/jbc.m701402200

MukE and MukF Form Two Distinct High Affinity Complexes

2007· article· en· W2029687104 sur OpenAlexafffund
Melanie Gloyd, Rodolfo Ghirlando, Lindsay A. Matthews, Alba Guarné

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBacterial Genetics and Biotechnology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésDimerUltracentrifugeStoichiometryChemistryDNANucleotideDNA-binding proteinCrystallographyBiologyBiophysicsStereochemistryBiochemistryTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The MukBFE complex is essential for chromosome segregation and condensation in Escherichia coli. MukB is functionally related to the structural maintenance of chromosomes (SMC) proteins. Similar to SMCs, MukB requires accessory proteins (MukE and MukF) to form a functional complex for DNA segregation. MukF is a member of the kleisin family, which includes proteins that commonly mediate the interaction between SMCs and other accessory proteins, suggesting that the similarities between the MukBFE and the SMC complexes extend beyond MukB. Although SMCs have been carefully studied, little is known about the roles of their accessory components. In the present work, we characterize the oligomeric states of MukE and MukF using size exclusion chromatography and analytical ultracentrifugation. MukE self-associates to form dimers (K(D) 18 +/- 3 mum), which in turn interact with the MukF dimer to form two distinct high affinity complexes having 2:2 and 2:4 stoichiometries (F:E). Intermediate complexes are not found, and thus we propose that the equilibrium between these two complexes determines the formation of a functional MukBFE with stoichiometry 2:2:2.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Biological ChemistryMême sujetBacterial Genetics and BiotechnologyTravaux en français237 207