777 – The Impact of Stressful Life Events on the Functionality of Patients with Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Clinical symptoms, functional recovery and stressful life events of patients with schizophrenia were evaluated to investigate the relationship between life events and functional recovery. Methods: Fifty-three subjects diagnosed with schizophrenia in the remission period were enrolled in the study. Three interviews each at 3 months interval were made with the participants. the participants were evaluated with socio-demographic data form, Positive and Negative Syndrome Scale, Calgary Depression Scale, the Functional Remission of General Schizophrenia Scale at the baseline, third and sixth month interview. the number of stressful life events were determined according to Life Events List. Results: There was no significant change in the PANNS scores measured at the baseline and follow interview (p>0.05). Depression scores were significantly increased at the follow interviews(p< 0.05). This significant increase mostly resulted from the difference between the baseline and final interview scores. the number of stresful life events and functional recovery were found to be negatively correlated with a medium level of significance at the third month (p< 0.05). There was a negative relationship between the number of life events and functional recovery at the sixth month but it did not reach to a statistical significance (p>0.05). A significant relationship and a negative correlation was found between functional recovery and depression scores at both the baseline and third month interviews (p< 0.05). This relationship was not significant at the sixth month (p>0.05). Conclusions: Stresfull life events in remitted schizophrenia patients reduces functionality over depressive symptomatology without affecting positive and negative symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».