The Effect of Hypoglycemia on Health-Related Quality of Life: Canadian Results from a Multinational Time Trade-off Survey
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to investigate the impact of hypoglycemia according to severity and time of onset on health-related quality of life (HRQoL) in a Canadian population. METHODS: Time trade-off (TTO) methodology was used to estimate health utilities associated with hypoglycemic events in a representative sample of the Canadian population. A global analysis conducted in the United Kingdom, Canada, Germany and Sweden has been published. The present Canadian analysis focuses on 3 populations: general, type 1 and type 2 diabetes. Using a web-based survey, participants (>18 years) assessed the utility of 13 different health states (severe, non-severe, daytime and nocturnal hypoglycemia at different frequencies) using a scale from 1 (perfect health) to 0 (death). The average disutility value for each type of event was calculated. RESULTS: Of 2258 participants, 1696 completers were included in the analysis. A non-severe nocturnal hypoglycemic event was associated with a significantly greater disutility than a non-severe daytime event (-0.0076 vs. -0.0056, respectively; p=0.05), while there was no statistically significant difference between severe nocturnal and severe daytime events (-0.0616 vs. -0.0592; p=0.76). Severe hypoglycemia was associated with greater disutility than non-severe hypoglycemia (p<0.0001). Similar trends were reported in participants with diabetes. CONCLUSIONS: The findings presented here show that any form of hypoglycemia had a negative impact on HRQoL in a Canadian population. Nocturnal and/or severe hypoglycemia had a greater negative impact on HRQoL compared with daytime and/or non-severe events. This highlights the importance of preventing the development and nocturnal manifestation of hypoglycemia in patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».